Финансирование науки

Сложнейший вопрос финансирования науки — кому, сколько и на какие цели выделять средств. Понятно, что платить нужно за результат (см. «Оплата за результат»), другое дело, что не все понимают, что являются результатом работы науки, поэтому нужно пояснить. Наука имеет дело с неизвестностью т.е. результат науки это не решение конкретной проблемы, а какие-то новые знания, которые могут помочь решить проблему, а могут и не помочь, заранее никто не знает. Допустим перед обществом стоит задача найти средство от какой-то болезни, учёные предлагают исследовать какие-то вещества на предмет того могут ли они являться лекарством. Если эти учёные честно провели эксперименты, но не нашли работающего вещества, то научный результат всё равно получен — знания, о том, что среди этих веществ нет искомого лекарства т.е. в науке отрицательный результат это тоже результат. Да, исходная проблема не решена, но мы теперь знаем, что решение нужно искать в другом месте, а учёные имеют право получить оплату за честно сделанную работу. И это ещё простой случай потому, что понятно где и как искать, а ведь есть и более сложные проблемы, такие как нерешённые математические задачи — это может быть практически случайным поиском, а исследователю нужно на что-то жить. Такие величайшие задачи математики как Великая теорема Ферма и гипотеза Пуанкаре были решены благодаря практически отшельническому упорному труду одиночек живших на свои сбережения. Да, за решение таких задач обычно предлагаются премии, но премия это после, и судя по тому, что ждать решений приходится долго одних премий недостаточно, нужны какие-то ещё механизмы финансирования поиска решений ключевых задач. Это конечно вызывает ассоциации с безусловным базовым доходом, но у того свои проблемы (см. «Безусловный базовый доход»), поэтому должно быть условие заниматься поиском решения задач, хотя никак формально это проконтролировать нельзя.

Также важно финансировать решение действительно важных задач, к сожалению учёные тоже люди, а текущая система финансирования подталкивает их решать простые, но ненужные сегодня задачи вместо штурма реально важных, об этом говорят многие: Хэмминг [Hamming], Морис Клайн (если не ошибаюсь в книге «Математика. Утрата определённости»).

Идеального решения я пока не готов предложить, да и думаю оно за пределами данной книги, тут достаточно отметить важность этой проблемы.